一场突如其来的新型冠状肺炎病毒爆发并持续影响着全国。为了避免病毒侵袭和交叉感染，我国全民抗疫，而疫情的肆虐影响的不仅是我们的生活，也对各行业带来了冲击。

戴口罩成标配 人脸技术遭质疑

如今，我国全民上上下下响应专家倡议都戴上了口罩，因此戴口罩已经成为全民出行的标配，而人脸识别因其身份认证上体现了众多的天然优势和提高通行效率被广泛应用到了各大领域，如机场、火车站、大型社区、办公楼宇等等人员密集的场景，成为了除物联网、云计算、5G等新技术下最为热门和青睐的技术之一，但现阶段全民戴口罩的前提下，人脸识别技术是否还能发挥作用却遭到质疑？

实际上，如今无论是办公楼宇，还是机场车站等等场景，人脸识别技术是通过一个人的人脸特性进行比对和匹配的过程，也就是将摄像头拍摄到的人脸图片根据数据库照片进行比对，通过人脸特性有眼睛、嘴巴、鼻子等等多个特征进行计算，匹配成功则完成识别，授权通过。

但如今全民戴口罩成标配的情况下，摄像头根据无法捕捉到人的嘴巴、鼻子等脸部的特征，人脸识别技术会出现误差，加上口罩的款式和佩戴方法也将影响结果，因此人脸技术遭到质疑。


人脸识别技术技术仍待提升革新

如今，新型冠状肺炎病毒疫情爆发的突然性暴露了人脸识别技术的不足，在当前仍然无法全面进行人脸识别技术识别的条件下，大多数企业开始提升算法，通过根据眼部特性和人脸特性进行结合，提升人脸识别精准度。

例如辅信工作人员对辅信所有人脸识别（包含、人脸识别、云电梯等）设备进行算法升级，即使行人戴着口罩，人脸识别系统依然能够较好识别。通行人员无需摘下口罩，人脸识别算法通过对通行者眼睛、鼻子、耳朵以及皮肤等多个脸部特征进行扫描计算，充分挖掘人脸的有效信息，提升模型在口罩遮挡情况下的表现。

科技不断进步，技术不断提升，尽管目前人脸识别算法经过调整取得了明显进步，但当技术落地实际场景，仍然面临着非常大的挑战，例如口罩样式多样，遮挡范围不同等等问题都会对识别带来不小阻碍，影响识别效果。此次疫情的突然性暴露了人脸识别技术的诸多不足，我们仍然需要根据实际情况持续的优化人脸识别算法。